Penggunaan Kecerdasan Buatan menjadi semakin populer di berbagai bidang. Dan pemasaran adalah salah satunya. Tetapi banyak orang masih tidak menyadari bagaimana teknologi AI modern dapat membantu pemasar dalam melakukan tugas mereka dengan lebih efektif. Jadi, itulah mengapa kami memutuskan untuk mendokumentasikan peran AI dalam pemasaran di posting blog ini.
Di sini, kami akan membagikan lima aplikasi Kecerdasan Buatan yang berbeda dan paling berharga dalam pemasaran.
5 Cara Berbeda Menggunakan Teknologi AI dalam Pemasaran
Kecerdasan Buatan saja tidak cukup kuat untuk mengoptimalkan berbagai aspek pemasaran. Oleh karena itu, ia bekerja dengan sub-cabangnya, yang juga dikenal sebagai pembelajaran mesin.
Jadi, mari kita lihat lima aplikasi AI dan sub-cabangnya dalam pemasaran.
- Lakukan segmentasi pelanggan
Manusia berbeda satu sama lain berdasarkan kesukaan dan ketidaksukaan mereka. Jadi, satu kampanye dan strategi pemasaran tidak dapat cocok untuk semua audiens. Itulah sebabnya segmentasi basis pelanggan sangat penting. Jadi, mari kita lihat bagaimana Kecerdasan Buatan dapat membantu dengan itu.
AI menggunakan metode pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, dan mendalam untuk menganalisis sejumlah besar data dari berbagai kelompok pelanggan. Selama analisis, algoritma AI mengidentifikasi pola dan karakteristik dengan mempelajari demografi pelanggan, perilaku pembelian, preferensi, dan kebiasaan belanja. Melakukan hal itu membantu algoritma AI dengan segmentasi pelanggan. Dan segmentasi pelanggan akan memudahkan untuk menargetkan kelompok pelanggan tertentu.
Jadi, begitulah algoritma AI dapat membantu segmentasi pelanggan, yang sangat penting untuk keberhasilan agen pemasaran pada tahun 2023.
- Buat Konten yang Didorong Pelanggan dan Menarik
Konten dalam pemasaran harus relevan dengan selera dan kebutuhan audiens target. Jika tidak, Anda tidak akan berhasil di bidang ini. Jadi, setelah segmentasi pelanggan selesai, Anda kemudian dapat menggunakan AI untuk mengoptimalkan cara membuat dan mengubah konten sesuai dengan kebutuhan dan selera audiens Anda.
Seperti yang telah dibahas pada poin sebelumnya, AI menganalisis data pelanggan dengan mengidentifikasi pola dan tren perilaku melalui algoritma pembelajaran mesin. Jadi, identifikasi ini akan terbukti berguna dalam membuat lebih banyak konten berbasis pelanggan. Misalnya, katakanlah meme menghibur kelompok audiens target tertentu. Jadi, saat membuat konten untuk grup itu, Anda dapat fokus pada meme, yang pada akhirnya akan membantu menyampaikan pesan Anda dengan cepat.
Namun, jika Anda tidak memiliki pengetahuan tentang membuat meme, Anda dapat menggunakan bantuan AI, seperti yang telah kami lakukan di sini dengan Supermeme:
Pada gambar di atas, Anda dapat melihat bahwa kami telah mempromosikan sandwich ayam pedas baru rantai makanan cepat saji dengan bantuan meme.
Demikian pula, anggaplah audiens target Anda suka membaca konten dengan nada formal. Namun Anda belum mengetahui seluk beluk penulisan konten secara formal. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan alat parafrase AI untuk mengubah nada konten yang ada. Namun, mari kita uraikan ini lebih lanjut melalui implementasi praktis.
Untuk ini, kami menggunakan alat parafrase oleh Editpad karena ini adalah salah satu alat peringkat teratas di mesin pencari. Kami telah memasukkan contoh teks ke dalam parafraser ini dan inilah bagaimana teks tersebut mengubah gaya konten informal menjadi formal:
Begitulah cara Anda dapat menggunakan alat parafrase bertenaga AI untuk meningkatkan dan mengubah nada konten dan membuatnya menarik bagi pembaca.
- Memprediksi Perilaku Pelanggan di Masa Depan
Perilaku pelanggan memainkan peran penting dalam pemasaran. Itu karena kampanye pemasaran bisa lebih efektif jika pemasar memahami bagaimana pelanggan bereaksi terhadap produk, promosi, dan layanan. Namun, perilaku pelanggan dapat berubah seiring waktu karena fleksibilitas sifat manusia. Oleh karena itu, penting untuk tetap berada di depan kurva. Dan mari kita lihat bagaimana Kecerdasan Buatan dapat membantu Anda dengan itu.
Kecerdasan Buatan dapat menganalisis data pelanggan dan mengidentifikasi pola perilaku melalui model prediktif. Model-model ini membantu pemasar memperkirakan perilaku pelanggan di masa depan sesuai dengan analisis dan identifikasi mereka. Situasi ini mirip dengan rekomendasi hasil personalisasi yang Anda lihat di toko eCommerce dan YouTube.
Ide hadiah Amazon yang terinspirasi AI berdasarkan riwayat pembelian kami
Rekomendasi AI YouTube dengan menganalisis selera dan minat kami
Jadi, begitulah cara Kecerdasan Buatan dapat mendeteksi pola dan tren yang mungkin tidak dapat dideteksi manusia. Dan pemasar dapat menggunakan data AI untuk melakukan kampanye dan strategi pemasaran secara lebih efektif.
- Integrasikan Layanan Pelanggan dan Otomasi Keterlibatan
Layanan pelanggan membantu dalam membangun kepercayaan dan loyalitas dengan audiens, sedangkan keterlibatan pelanggan mendorong orang untuk kembali dengan menciptakan pengalaman positif. Jadi, kedua hal ini merupakan komponen penting dari kampanye dan strategi pemasaran yang sukses. Namun, mari kita lihat bagaimana Kecerdasan Buatan dapat membantu dengan layanan pelanggan dan keterlibatan.
AI dapat membantu pemasar menyediakan layanan pelanggan dan keterlibatan real-time melalui chatbot percakapan. Misalnya, pemasar dapat menggunakan chatbots berbasis teknologi canggih (NLP dan GPT-3 / GPT-3.5) untuk memfasilitasi audiens dengan tanggapan real-time. NLP membantu chatbots percakapan dalam memahami maksud dari kueri yang diketik, sedangkan GPT-3 / 3.5 berguna untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan tersebut. Jadi, begitulah cara pemasar dapat menawarkan layanan pelanggan otomatis dan keterlibatan di platform mereka
Contoh utama dari skenario di atas adalah asisten AI OpenAI, yang melakukan percakapan terbuka dengan manusia. Itu karena OpenAI menggunakan teknologi yang ditentukan di atas untuk memberi pengguna jawaban yang paling akurat.
Dengan demikian, layanan dan keterlibatan pelanggan yang sangat baik akan membantu pemasar dalam meningkatkan kepuasan pelanggan dan loyalitas merek, yang pada akhirnya akan membantu mendorong lebih banyak penjualan.
- Identifikasi Area untuk Perbaikan di Masa Depan
Seperti yang telah kami sebutkan, Kecerdasan Buatan menggunakan berbagai algoritma untuk menganalisis umpan balik dan perilaku orang. Beberapa yang paling disorot adalah:
- Analisis Sentimen: Seperti namanya, AI menggunakan algoritma ini untuk mengidentifikasi emosi yang diungkapkan dalam umpan balik.
- Pembelajaran Mendalam: Di sini, Kecerdasan Buatan menganalisis sebagian besar data untuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam perilaku dan umpan balik pelanggan. Data tersebut bisa berupa gambar, teks, atau video.
- NLP: Seperti yang telah kami tentukan di poin keempat, NLP berguna untuk memahami maksud dari teks yang diketik.
- Klasifikasi: Seperti namanya, AI menggunakan algoritma ini untuk mengklasifikasikan perilaku dan umpan balik orang ke dalam kategori yang telah ditentukan, seperti layanan pelanggan, harga, dan kualitas produk.
Dengan demikian, dengan menggunakan pembelajaran algoritma ini, AI dapat menyoroti area di mana pemasar perlu bekerja untuk meningkatkan kampanye dan strategi pemasaran mereka. Jenis bantuan seperti itu tidak mungkin tanpa Kecerdasan Buatan.
Kesimpulan
Secara keseluruhan, ada beberapa manfaat AI dalam pemasaran. Misalnya, Anda dapat menggunakan Kecerdasan Buatan untuk membuat konten yang menarik sesuai dengan selera audiens Anda. Demikian pula, Anda dapat menggunakan bantuan AI dan sub-cabangnya untuk mengidentifikasi kelemahan kampanye dan strategi pemasaran Anda saat ini. Nantinya, Anda dapat memperbaiki kelemahan tersebut untuk membuat strategi pemasaran Anda lebih efektif.
Namun, selain manfaat yang disebutkan di atas, AI memainkan peran yang jauh lebih signifikan dalam pemasaran daripada harapan Anda. Jadi, baca pembahasan di atas untuk memahami area paling kritis yang dapat Anda optimalkan melalui Kecerdasan Buatan.